AI-ansigtsforbedrer

Ansigter på billeder går fra pixeleret til skarpt på ét klik. Vores ansigtsforbedrer bruger en modelklasse svarende til GFPGAN — specifikt trænet til at gendanne ansigtsdetaljer i lavopløsningsbilleder, gruppebilleder hvor ansigter er små, eller gamle billeder hvor ansigtsdetaljer er forringet. Drop billedet, klik på Forbedr, få en version tilbage hvor øjne, læber og øjenbryn har faktisk definition.

Hvordan ansigtsforbedring adskiller sig fra generel opskalering

Generiske AI-opskalerere (som vores AI-opskalerer) er trænet på alle slags billeder. De klarer sig godt på tydelige motiver og genkendelige teksturer, men små ansigter — for eksempel 30×40 pixels i et gruppebillede — forvirrer dem. Modellen har ikke nok information til at vide, at den kigger på et ansigt, og ender med at producere udtværede eller hallucinerede træk.

Ansigtsforbedreren bruger en model, der er fortrænet specifikt på ansigter. Selv fra meget lavopløsningsinput kender den den grove geometri: to øjne, en næse, en mund, øjenbryn, hårgrænse. Den bruger den forudgående viden til at rekonstruere plausibel højopløsningsdetalje. Resultat: et portræt, der ser genkendeligt ud frem for abstrakt.

Hvornår skal du bruge ansigtsforbedreren

• Gruppebilleder hvor individuelle ansigter er små i rammen
• Bryllups-/begivenhedsbilleder taget med telefonkameraer på afstand
• Folkemængder hvor du vil have ét ansigt zoomet og tydeliggjort
• Gamle digitale billeder fra 2006-æra 5 MP-kameraer, hvor ansigtsdetaljer er forringet
• Skannede gamle udskrifter hvor ansigter er forringet på grund af udskriftets falmning
• Webcam-/videostills taget i sub-HD-opløsning

Sådan bruger du det

1. Slip dit billede. JPG, PNG, WebP, HEIC. Op til 10 MP på den gratis plan.
2. Valgfrit opskaler samtidig. Værktøjet kan opskalere 2× mens det forbedrer ansigter — den kombinerede passage tager cirka 12 sekunder.
3. Vent på behandling — 8–15 sekunder afhængigt af inputstørrelse og antal registrerede ansigter.
4. Download resultatet. Output er en JPG. Ansigter på billedet har synligt mere definition; resten af billedet forbliver urørt.

Hvad du kan forvente — og hvad ikke

Realistiske forventninger: AI'en genopretter ikke tabt identitet. Hvis et ansigt var en 20×20 pixel-klat i originalen, vil den forbedrede version have et ansigt — men det kan være et anderledes udseende ansigt end den faktiske person. Modellen producerer et plausibelt højopløsningsansigt fra lavopløsningsinput, ikke en retsmedicinsk rekonstruktion.

For større ansigter (≥150 pixels) er forbedringen stort set perfekt — øjne bliver renere, hudtekstur kommer tilbage, hårstrå fremkommer. Resultatet er genkendeligt den samme person, bare skarpere.

For små ansigter (≤50 pixels) er resultatet "en person, der kunne være dem" frem for "helt sikkert dem". Nyttigt til generel æstetik, mindre nyttigt, hvis du skal bekræfte identitet ud fra den opskalerede version.

For gamle billeder med fysisk skade (ridser, falmning, foldemærker) oven i ansigtsdetaljeproblemet, kombinerer vores Gammel Billedrestaurator ansigtsforbedring med skadesreparation. For billeder, der har brug for generel farve/eksponeringsoprydning ud over ansigtsarbejde, kør Billedforbedrer først og derefter ansigtsforbedreren som et andet gennemløb.